Informacija užplūsta organizacijas – informacija, kurią kai kurie dažnai ignoruoja, darydami žalą verslui. Tačiau duomenimis pagrįstos įmonės supranta šių duomenų rinkimo ir analizės svarbą. Duomenų analizės tikslas yra suteikti įmonėms veiksmingų įžvalgų, susijusių su dideliu duomenų kiekiu, kurį jos gauna kiekvieną dieną. Šios įžvalgos gali padėti organizacijoms priimti sprendimus, spręsti problemas, suprasti klientų poreikius ir nustatyti ateities tendencijas. Įmonės gali naudoti verslo žvalgybos įrankius, kad integruotų skirtingus duomenų šaltinius, atliktų pažangią duomenų analizę, sukurtų interaktyvias verslo informacijos suvestines, generuotų tinkamas įžvalgas ir supaprastintų sprendimų priėmimą.

                 Sužinokite, kaip išnaudoti visas savo duomenų galimybes naudojant BI įrankius. Kodėl verslo duomenų analitika yra svarbi? Duomenų analizė yra duomenų analizės pogrupis. Analizė apima didžiulio duomenų kiekio rinkimą, valymą, analizavimą ir interpretavimą, kad būtų galima rasti modelių ir kitų įžvalgų. Tai taip pat apima organizavimą, įrankius ir metodus, naudojamus nuodugniai analizei, įskaitant įrankius rezultatams perduoti, pvz., duomenų vizualizavimo įrankius. Duomenų analizė suteikia įžvalgų, kurios nurodo įmonėms, kur sutelkti savo pastangas. Šios įžvalgos gali padėti įmonėms tobulinti produktus ir paslaugas, klientų patirtį ir bendrą prekės įvaizdį. Duomenų analizė suteikia įmonėms įrodymų, padedančių priimti verslo sprendimus ir teikti geresnį klientų aptarnavimą.

                 Analizuodamos duomenis organizacijos gali gauti daug naudos, įskaitant: Patobulintos svetainės. Įmonės gali rinkti duomenis apie klientus analizuodamos jų sąveiką su savo svetainėmis. Tada organizacijos gali naudoti šią informaciją, kad pagerintų svetainės našumą ir pagerintų klientų patirtį. Individualizuota apsipirkimo patirtis. Įmonės gali pasiūlyti produktus, kuriuos klientai greičiausiai pirks, remdamiesi ankstesniais pirkiniais. Tai įmanoma atskleidžiant pardavimo tendencijas, pagrįstas klientų pageidavimais, apsipirkimo internetu patirtimi ir kitais modeliais.